2023年はまさに生成AIの本格的幕開けの年になりそうで注目のキーワードです。プロンプトエンジニアリングなどのキーワードとともに理解をしておきましょう。
生成AIとは、さまざまなデータから学んで新しい情報を作り出すことができる人工知能の一種です。ディープラーニングという技術を使っており、主にGANやVAEといった特殊なニューラルネットワークが使われています。これらの技術により、画像や音楽、テキストなどの新しいデータが生成されます。
生成AIを使って生成できるコンテンツの種類は以下のようなものがあります。
| コンテンツ種類 | 説明 |
|---|---|
| 画像 | 生成AIは、既存の画像データを学習し、新しい画像やアートワークを生成することができます。 |
| 音楽 | 音楽のパターンやスタイルを学習し、オリジナルのメロディーや曲を生成することができます。 |
| 文章 | 自然言語を学習し、文章や物語、詩などのテキストコンテンツを生成することができます。 |
| 動画 | 動画データを学習し、新しいアニメーションやショートフィルムなどを生成することができます。 |
| 音声 | 音声データを学習し、人間の声に似た合成音声やオリジナルの音声コンテンツを生成することができます。 |
| 3Dモデル | 3Dオブジェクトのデータを学習し、新しい3Dモデルやアセットを生成することができます。 |
2023年3月時点で生成AIの主なサービスとしては以下のようなものがあります。
| サービス名 | 種類 | URL |
|---|---|---|
| Dall-E2 | 画像 | https://openai.com/product/dall-e-2 |
| Midjourney | 画像 | https://www.midjourney.com/home/ |
| にじジャーニー | 画像 | https://nijijourney.com/ja/ |
| Stable Diffusion | 画像 | https://stablediffusionweb.com |
| ChatGPT | 文章 | https://openai.com/blog/chatgpt |
| Jasper | 文章 | https://www.jasper.ai |
| Catchy | 文章 | https://lp.ai-copywriter.jp |
| note AIアシスタント(β) | 文章 | https://note.com/info/n/n0d3b05587626 |
| Jukebox | 音楽 | https://openai.com/research/jukebox |
| MusicLM | 音楽 | https://google-research.github.io/seanet/musiclm/examples/ |
| Amper Music | 音楽 | https://www.shutterstock.com/ja/discover/ampermusic |
| CoeFont | 音声 | https://coefont.cloud/coefonts |
| A.I.VOICE | 音声 | https://aivoice.jp |
生成AIはあらゆる業界、業種に影響を与えていくと考えられますので積極的に使っていくことが大切ですよ。
生成AIの活用には多くのの利点があります。仕事を自動化し、効率を上げることができ大量のタスクを短時間でこなせるようになるかもしれません。さらに、AIは高い精度で情報を処理できるので人間よりミスも少ないでしょう。
ただし、問題としてプライバシーやセキュリティの問題があり、適切な対策が必要です。また、AIによる自動化が進むと、仕事がなくなったり、スキル不足が問題になる可能性も懸念されています。労働者の再教育や新たなスキル習得が重要になってくると思われます。
さらに、AIが偏った判断や差別的な結果を出すことも心配されています。学習データに偏りがある場合に起こりやすくなります。
倫理的な問題やAIが人間の代わりに意思決定を行う問題なども今後浮上してくると思われます。AI倫理のガイドライン策定や、AIの透明性と説明責任などの取り組みがなされてくると思われます。
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